Microsoft शोधकर्ताओं ने बुधवार को एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल पेश किया जो 3 डी गेमप्ले वातावरण उत्पन्न कर सकता है। डब्ड द वर्ल्ड एंड ह्यूमन एक्शन मॉडल (WHAM) या MUSE, नए AI मॉडल को Xbox Games Studios ‘Ninja थ्योरी के सहयोग से टेक दिग्गज के रिसर्च गेम इंटेलिजेंस और टीचेबल एआई एक्सपीरियंस (TAI X) टीमों द्वारा विकसित किया गया था। कंपनी ने कहा कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) खेल डिजाइनरों को आइडिएशन प्रक्रिया में मदद कर सकते हैं, साथ ही गेम विकास में क्रिएटिव में मदद करने के लिए गेम विजुअल और कंट्रोलर कार्यों को उत्पन्न करने में मदद कर सकते हैं।
Microsoft ने AI मॉडल का अनावरण किया
में एक ब्लॉग भेजारेडमंड-आधारित तकनीक दिग्गज ने म्यूजियम एआई मॉडल को विस्तृत किया। यह वर्तमान में एक शोध उत्पाद है, हालांकि कंपनी ने कहा कि यह WHAM प्रदर्शनकारी (AI मॉडल के साथ बातचीत करने के लिए एक दृश्य इंटरफ़ेस का एक अवधारणा प्रोटोटाइप) के लिए मॉडल के वजन और नमूना डेटा को खोल रहा है। डेवलपर्स एज़्योर एआई फाउंड्री पर मॉडल की कोशिश कर सकते हैं। ए कागज़ मॉडल के तकनीकी पहलुओं का विवरण प्रकृति पत्रिका में प्रकाशित किया गया है।
इस तरह के एक जटिल क्षेत्र पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करना एक कठिन प्रस्ताव है। Microsoft शोधकर्ताओं ने 2020 गेम ब्लीडिंग एज से बड़ी मात्रा में मानव गेमप्ले डेटा एकत्र किया, जो निंजा थ्योरी द्वारा प्रकाशित एक गेम है। एलएलएम को एक अरब छवि एक्शन जोड़े पर प्रशिक्षित किया गया था, जो मानव गेमप्ले के सात साल के बराबर है। डेटा को नैतिक रूप से एकत्र किया जाता है और इसका उपयोग केवल अनुसंधान उद्देश्यों के लिए किया जाता है।
शोधकर्ताओं ने कहा कि मॉडल प्रशिक्षण को बढ़ाना एक बड़ी चुनौती थी। प्रारंभ में, Muse को NVIDIA V100 GPU के एक क्लस्टर पर प्रशिक्षित किया गया था, लेकिन फिर इसे कई NVIDIA H100 GPU के लिए बढ़ाया गया।
कार्यक्षमता के लिए आ रहा है, म्यूज एआई मॉडल पाठ संकेतों के साथ -साथ दृश्य इनपुट को भी स्वीकार करता है। इसके अतिरिक्त, एक बार एक गेम वातावरण उत्पन्न होने के बाद, इसे नियंत्रक कार्यों का उपयोग करके और बढ़ाया जा सकता है। एआई उपयोगकर्ता द्वारा किए गए आंदोलनों का जवाब देता है ताकि प्रारंभिक संकेत के साथ गठबंधन किए गए नए वातावरण को प्रस्तुत किया जा सके, और बाकी गेमप्ले के अनुरूप हो।
एक अद्वितीय एआई मॉडल होने के कारण, विशिष्ट बेंचमार्क परीक्षण इसकी क्षमताओं का ठीक से मूल्यांकन नहीं कर सकते हैं। शोधकर्ताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला कि उन्होंने आंतरिक रूप से एलएलएम को मैट्रिक्स जैसे कि स्थिरता, विविधता और दृढ़ता पर परीक्षण किया है। चूंकि यह एक शोध-केंद्रित मॉडल है, इसलिए आउटपुट केवल 300x180p रिज़ॉल्यूशन तक सीमित है।
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