Google ने बुधवार को एक नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिस्टम का अनावरण किया जो वैज्ञानिक खोज प्रक्रिया में वैज्ञानिकों की सहायता कर सकता है। डब एआई सह-वैज्ञानिक, उपकरण मिथुन 2.0 एआई मॉडल द्वारा संचालित है और इसमें एक मल्टी-एजेंट प्रणाली शामिल है जो खोज प्रक्रिया में विभिन्न कार्यों में माहिर है। माउंटेन व्यू-आधारित टेक दिग्गज ने कहा कि एआई सिस्टम को एक सहयोगी उपकरण के रूप में डिज़ाइन किया गया है और मानव वैज्ञानिक की जगह नहीं है। यह वर्तमान में सार्वजनिक डोमेन में उपलब्ध नहीं है, Google ने इसे जारी करने से पहले सिस्टम का परीक्षण करने की योजना बनाई है।
Google ने AI सह-वैज्ञानिकतावादी का अनावरण किया
में एक ब्लॉग भेजाटेक दिग्गज ने नई एआई प्रणाली को विस्तृत किया। मल्टी-एजेंट टूल वैज्ञानिक समुदाय द्वारा उपन्यास खोज के लिए उपयोग किए जाने वाले तर्क प्रक्रिया को प्रतिबिंबित कर सकता है। इसके द्वारा किए जाने वाले कुछ कार्यों में मानक साहित्य समीक्षा, सारांश, परिकल्पना और प्रस्तावों पर शोध करने के साथ -साथ विशिष्ट अनुसंधान उद्देश्यों को पूरा करना शामिल है। विशेष रूप से, एआई सह-वैज्ञानिक भी हाल ही में मिथुन उन्नत उपयोगकर्ताओं को जारी किए गए डीप रिसर्च टूल में भी शामिल हैं।
एआई प्रणाली में कई विशेष एआई एजेंट शामिल हैं जिनमें पीढ़ी, प्रतिबिंब, रैंकिंग, विकास, निकटता और मेटा-रिव्यू शामिल हैं। Google का कहना है कि ये एजेंट लोकप्रिय वैज्ञानिक तरीकों से प्रेरित थे। ये एजेंट व्यक्तिगत कार्यों को पूरा कर सकते हैं और साथ ही एक दूसरे के साथ बातचीत कर सकते हैं, जो परिकल्पनाओं को उत्पन्न करने, मूल्यांकन और परिष्कृत करने के लिए हैं। इन एजेंटों की निगरानी एक पर्यवेक्षक एजेंट द्वारा भी की जाती है।
“हम लीवर फाइब्रोसिस उपचार, रोगाणुरोधी प्रतिरोध, और ड्रग पुनरुत्थान जैसे महत्वपूर्ण अनुसंधान क्षेत्रों में शुरुआती परिणाम देख रहे हैं,” Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने कहा, ए में डाक एक्स पर (पूर्व में ट्विटर के रूप में जाना जाता था)।
प्रक्रिया शुरू करने के लिए, वैज्ञानिक प्राकृतिक भाषा में अनुसंधान लक्ष्य को निर्दिष्ट करके प्रणाली के साथ बातचीत कर सकते हैं। वे एआई के लिए अपने बीज के विचारों और प्रस्तावों को भी उनके आसपास की परिकल्पना विकसित करने का सुझाव दे सकते हैं। जबकि AI सह-वैज्ञानिक काम करता है, वैज्ञानिक प्रक्रिया को आगे बढ़ाने के लिए उत्पन्न आउटपुट पर प्रतिक्रिया भी प्रदान कर सकता है। AI सिस्टम जेनरेट किए गए आउटपुट की ग्राउंडिंग और गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए वेब खोज और विशेष AI मॉडल जैसे उपकरणों का उपयोग करता है। उपकरण कैसे काम करता है इसका विवरण एक शोध में विस्तृत है कागज़।
इस एआई प्रणाली के अनूठे पहलुओं में से एक परीक्षण-समय गणना स्केलिंग क्षमता है जो इसे दूसरा अनुमान लगाने और इसकी प्रतिक्रियाओं को सत्यापित करने देता है। यह AI सह-वैज्ञानिक को पुनरावृत्त कारण से अनुमति देता है, विकसित होता है, और आउटपुट में सुधार करता है।
हालांकि, यह उल्लेख किया जाना चाहिए कि Google का एआई सह-वैज्ञानिक सच्चा नवाचार के लिए सक्षम नहीं है, जो अक्सर वैज्ञानिक खोज करने के लिए एक शर्त है। अंत में, इसकी सभी जानकारी और परिकल्पनाएं इसके मौजूदा डेटाबेस या वेब खोजों से आती हैं। जबकि इसकी तर्क क्षमता इसे विचारों पर विस्तार करने और इसकी वैधता का परीक्षण करने की अनुमति देती है, इसकी भूमिका एक सहायक की तुलना में बड़ी होने की संभावना नहीं है।
AI प्रणाली की पूरी क्षमता का आकलन केवल उपकरण जारी होने के बाद ही किया जा सकता है। वर्तमान में, Google विज्ञान और बायोमेडिसिन में अपनी ताकत और सीमाओं का मूल्यांकन कर रहा है। कंपनी ने एक विश्वसनीय परीक्षक कार्यक्रम शुरू किया है, जिसके माध्यम से यह एआई सह-वैज्ञानिकों तक अनुसंधान संगठनों तक पहुंच को सक्षम कर रहा है। इच्छुक लोग कार्यक्रम में शामिल हो सकते हैं यह Google फॉर्म।
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