माइक्रोसॉफ्ट ने बुधवार को अपने Phi-4 छोटे भाषा मॉडल को ओपन-सोर्स किया। फाई श्रृंखला में नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल पिछले महीने जारी किया गया था, हालांकि, उस समय यह केवल कंपनी के एज़्योर एआई फाउंड्री के माध्यम से उपलब्ध था। उस समय, रेडमंड स्थित टेक दिग्गज ने कहा था कि वह जल्द ही एआई मॉडल का सोर्स कोड सार्वजनिक डोमेन में उपलब्ध कराएगी। अब, इच्छुक व्यक्ति हगिंग फेस के माध्यम से तर्क-केंद्रित एआई मॉडल तक पहुंच सकते हैं। Microsoft इस मॉडल को शैक्षणिक और व्यावसायिक दोनों मामलों में उपयोग करने की अनुमति भी दे रहा है।
माइक्रोसॉफ्ट ओपन-सोर्स Phi-4 AI मॉडल
शीतल शाह, माइक्रोसॉफ्ट एआई के तकनीकी स्टाफ के सदस्य, लिया हगिंग फेस पर Phi-4 AI मॉडल के वेट की उपलब्धता की घोषणा करने के लिए X (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) को भेजा गया था। एआई मॉडल शैक्षणिक और व्यावसायिक उपयोग के लिए एमआईटी लाइसेंस के साथ उपलब्ध है। इच्छुक व्यक्ति मॉडल सूची तक पहुंच सकते हैं यहाँ.
Phi-3 AI मॉडल के जारी होने के आठ महीने बाद लॉन्च किया गया, SLM के बारे में कहा जाता है कि यह गणित जैसे क्षेत्रों में जटिल तर्क-आधारित प्रश्नों को हल करने में महत्वपूर्ण सुधार प्रदान करता है। Phi-4 में 16,000 टोकन की एक संदर्भ विंडो है और इसे 9.8 ट्रिलियन टोकन के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था।
प्रशिक्षण डेटा के स्रोत का हवाला देते हुए, हगिंग फेस लिस्टिंग इस बात पर प्रकाश डालती है कि डेटासेट में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध उच्च गुणवत्ता वाले शैक्षिक डेटा और कोड, विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला में सिंथेटिक डेटा, अधिग्रहीत अकादमिक किताबें और प्रश्नोत्तर डेटासेट, साथ ही चैट प्रारूप पर्यवेक्षित डेटा शामिल हैं।
विशेष रूप से, यह एक टेक्स्ट-ओनली मॉडल है जिसका अर्थ है कि यह केवल टेक्स्ट को इनपुट और आउटपुट दोनों के रूप में स्वीकार करता है। AI मॉडल 14 बिलियन पैरामीटर्स के साथ आता है। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि एआई मॉडल सघन डिकोडर-ओनली ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर पर बनाया गया था।
रिलीज़ के समय, Microsoft ने AI मॉडल के बेंचमार्क स्कोर भी साझा किए। उनके आधार पर, कंपनी ने दावा किया कि फी एसएलएम का नवीनतम संस्करण गणित प्रतिस्पर्धा समस्याओं के बेंचमार्क पर जेमिनी 1.5 प्रो मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है।
Phi-4 AI मॉडल को Microsoft के Azure AI फाउंड्री के माध्यम से भी एक्सेस किया जा सकता है। प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स और उद्यमों को एआई जोखिमों का प्रबंधन करने में मदद करने की भी पेशकश करता है। यह प्रॉम्प्ट शील्ड्स, ग्राउंडेडनेस डिटेक्शन और कंटेंट फिल्टर जैसी सुविधाओं के साथ भी आता है। इन सुरक्षा क्षमताओं को कंपनी के एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) का उपयोग करके किसी एप्लिकेशन में निर्यात भी किया जा सकता है।
हमारे CES 2025 हब पर गैजेट्स 360 पर उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो से नवीनतम जानकारी प्राप्त करें।
Shivani Kumari is the founder of Niollo.in, where she shares her expertise on crypto and home appliances. With a passion for simplifying complex topics, Shivani creates engaging and informative blog posts to help readers make better decisions in the digital and home spaces.
