दीपसेक-आर 1 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल को चीन स्थित हुआवेई के मॉडलआर्ट्स स्टूडियो प्लेटफॉर्म पर होस्ट किया जा रहा है। जबकि चिपमेकर ने एआई मॉडल को पावर देने के लिए इस्तेमाल किए जा रहे चिपसेट को विस्तृत नहीं किया है, एक टिपस्टर ने दावा किया कि यह आरोही 910C GPU का उपयोग करके चलाया जा रहा है। रिसाव ने इस बात पर अटकलें लगाई हैं कि क्या चीनी एआई फर्म ने भी एक ही हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर पर अपने मॉडल को प्रशिक्षित किया है, हालांकि इसके लिए कोई निर्णायक सबूत उपलब्ध नहीं है। विशेष रूप से, Openai ने आरोप लगाया कि उसके पास दीपसेक एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अपने मालिकाना मॉडल का उपयोग करके दीपसेक के सबूत हैं।
Huawei चिपसेट ने दीपसेक-आर 1 को पावर दिया
में एक डाक एक्स पर (पूर्व में ट्विटर के रूप में जाना जाता था), टिपस्टर अलेक्जेंडर डोरिया (@dorialexander) ने हुआवेई से एक प्रचारक छवि साझा की, जिसमें घोषणा की गई कि डीपसेक-आर 1 मॉडल के डिस्टिल्ड संस्करण को अब इसके मॉडलआर्ट्स स्टूडियो प्लेटफॉर्म पर होस्ट किया जाएगा। विशेष रूप से, चिपमेकर कॉल प्लेटफ़ॉर्म “आरोही-अनुकूलित”, यह दर्शाता है कि डेटा केंद्र इसके आरोही श्रृंखला चिपसेट द्वारा संचालित किए जा रहे हैं। हालांकि, टेक दिग्गज ने यह पता नहीं लगाया है कि किस विशेष जीपीयू का उपयोग किया जा रहा है।
टिपस्टर ने दावा किया कि दीपसेक लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) का अनुमान Huawei Ascend 910C चिपसेट द्वारा संचालित किया जा रहा है, जिसे NVIDIA H800 का विकल्प माना जाता है, हालांकि कुछ प्रदर्शन व्यापार-बंद हैं।
जबकि दावे की वैधता को सत्यापित नहीं किया जा सकता है, यहां एक महत्वपूर्ण मामला बनाया जाना है। दीपसेक-आर 1 एआई मॉडल एक सप्ताह पहले ही जारी किया गया था। आमतौर पर, एआई मॉडल उसी चिपसेट पर चलने के लिए अनुकूलित होते हैं, जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया है।
जबकि अन्य GPU को मॉडल को चलाने के लिए भी अनुकूलित किया जा सकता है, यह आमतौर पर एक समय लेने वाली प्रक्रिया है। यदि हुआवेई अपने आरोही-अनुकूलित प्लेटफॉर्म पर मॉडल के अनुमान को चला सकता है, तो इस बात की संभावना हो सकती है कि मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए समान बुनियादी ढांचे का उपयोग किया गया था। हालांकि, यह ध्यान दिया जाता है कि इस सहसंबंध के लिए कोई निर्णायक सबूत उपलब्ध नहीं है।
दीपसेक-आर 1 एआई मॉडल की “ब्लैक बॉक्स” रिलीज़ कई रहस्यों में डूबा हुआ है, जिसके कारण इन अटकलों को जन्म दिया गया है। ओपन-सोर्स रिलीज़ के बावजूद, एआई फर्म ने केवल मॉडल वेट जारी किया, डेटासेट या प्रशिक्षण प्रक्रिया का खुलासा नहीं किया। इसके अलावा, लंबा दावा फर्म द्वारा निर्मित जैसे कि कुल लागत $ 6 मिलियन (लगभग 51.9 करोड़ रुपये) ले रही है, जिसके परिणामस्वरूप कई उद्योग के दिग्गजों ने फर्म द्वारा उपयोग की जाने वाली कार्यप्रणाली पर चिंता जताई है।
विशेष रूप से, पिछले साल, अमेरिकी सरकार ने यूएस-आधारित GPU निर्माताओं पर प्रतिबंध लगा दिया था कि वे चीन को फ्लैगशिप-टियर एआई चिपसेट नहीं बेचें, एआई नेता के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत करने और चीन के एआई विकास को धीमा करने के लिए।
Shivani Kumari is the founder of Niollo.in, where she shares her expertise on crypto and home appliances. With a passion for simplifying complex topics, Shivani creates engaging and informative blog posts to help readers make better decisions in the digital and home spaces.
