गिरगिट एआई मॉडल का अनावरण किया गया जो छवियों को चेहरे की पहचान करने वाले उपकरणों से बचाने के लिए डिजिटल मास्क जोड़ सकता है

शोधकर्ताओं के एक समूह ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली विकसित की है जो उपयोगकर्ताओं को बुरे कलाकारों द्वारा अवांछित चेहरे की स्कैनिंग से बचा सकती है। गिरगिट नाम का एआई मॉडल एक मुखौटा बनाने के लिए एक विशेष मास्किंग तकनीक का उपयोग करता है जो संरक्षित छवि की दृश्य गुणवत्ता को प्रभावित किए बिना छवियों में चेहरों को छुपाता है। इसके अतिरिक्त, शोधकर्ताओं का दावा है कि मॉडल संसाधन-अनुकूलित है, जो इसे सीमित प्रसंस्करण शक्ति के साथ भी प्रयोग करने योग्य बनाता है। अब तक, शोधकर्ता गिरगिट एआई मॉडल को सार्वजनिक नहीं कर पाए हैं, हालांकि, उन्होंने जल्द ही कोड को सार्वजनिक रूप से जारी करने के अपने इरादे बताए हैं।

शोधकर्ताओं ने गिरगिट एआई मॉडल का अनावरण किया

एक शोध में कागज़ऑनलाइन प्री-प्रिंट जर्नल arXiv में प्रकाशित, जॉर्जिया टेक यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एआई मॉडल के बारे में विस्तार से बताया। यह उपकरण किसी छवि में चेहरों पर एक अदृश्य मुखौटा जोड़ सकता है ताकि इसे चेहरे की पहचान करने वाले उपकरणों के लिए अदृश्य बनाया जा सके। इस तरह, उपयोगकर्ता खराब अभिनेताओं और एआई डेटा-स्क्रैपिंग बॉट्स द्वारा चेहरे के डेटा स्कैनिंग प्रयासों से अपनी पहचान की रक्षा कर सकते हैं।

“गिरगिट की तरह गोपनीयता-संरक्षित डेटा साझाकरण और विश्लेषण प्रशासन को आगे बढ़ाने और एआई प्रौद्योगिकी को जिम्मेदारी से अपनाने और जिम्मेदार विज्ञान और नवाचार को प्रोत्साहित करने में मदद करेगा।” कहा लिंग लियू, जॉर्जिया टेक स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस में डेटा और इंटेलिजेंस-पावर्ड कंप्यूटिंग के प्रोफेसर और शोध पत्र के मुख्य लेखक हैं।

गिरगिट एक विशेष मास्किंग तकनीक का उपयोग करता है जिसे वैयक्तिकृत गोपनीयता सुरक्षा (पी-3) मास्क कहा जाता है। एक बार मास्क लगाने के बाद, चेहरे की पहचान करने वाले उपकरणों द्वारा छवियों का पता नहीं लगाया जा सकता क्योंकि स्कैन में उन्हें “कोई और व्यक्ति” के रूप में दिखाया जाएगा।

जबकि फेस मास्किंग उपकरण पहले से मौजूद हैं, गिरगिट एआई मॉडल संसाधन अनुकूलन और छवि गुणवत्ता दृढ़ता दोनों पर नवाचार करता है। पूर्व को प्राप्त करने के लिए, शोधकर्ताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला कि प्रत्येक फोटो के लिए अलग-अलग मास्क का उपयोग करने के बजाय, टूल कुछ उपयोगकर्ता द्वारा प्रस्तुत चेहरे की तस्वीरों के आधार पर प्रति उपयोगकर्ता एक मास्क उत्पन्न करता है। इस तरह, अदृश्य मुखौटा उत्पन्न करने के लिए केवल सीमित मात्रा में प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है।

दूसरी चुनौती, जो संरक्षित फोटो की छवि गुणवत्ता को संरक्षित करना है, अधिक पेचीदा थी। इसे हल करने के लिए, शोधकर्ताओं ने गिरगिट में एक बोधगम्यता अनुकूलन तकनीक का उपयोग किया। यह बिना किसी मैन्युअल हस्तक्षेप या पैरामीटर सेटिंग के स्वचालित रूप से मास्क को प्रस्तुत करता है, इस प्रकार एआई को समग्र छवि गुणवत्ता को खराब नहीं करने देता है।

एआई मॉडल को गोपनीयता सुरक्षा की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम बताते हुए, शोधकर्ताओं ने खुलासा किया कि वे जल्द ही गिटहब पर गिरगिट के कोड को सार्वजनिक रूप से जारी करने की योजना बना रहे हैं। ओपन-सोर्स एआई मॉडल का उपयोग डेवलपर्स द्वारा एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है।