एटोमैटिक और एआई एलायंस ने सेमीकंडक्टर पर केंद्रित सेमीकॉन्ग ओपन सोर्स एआई मॉडल का अनावरण किया

एआई एलायंस के फाउंडेशन मॉडल वर्कग्रुप के तहत एटोमैटिक और अन्य सहयोगियों ने इस महीने की शुरुआत में एक नए सेमीकंडक्टर-केंद्रित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल का अनावरण किया। डब किया गया सेमीकॉन्ग, लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) डोमेन-एक्सपर्ट एजेंट्स (डीएक्सए) आर्किटेक्चर पर बनाया गया है और इसे उद्योग के बारे में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। इस मॉडल से अर्धचालक उपकरणों और प्रक्रियाओं को विकसित करने की पूरी प्रक्रिया में मानव पेशेवरों की सहायता करने की उम्मीद है। सेमीकॉन्ग का आधार मॉडल मेटा का लामा 3.1 70बी है, जिसे सेमीकंडक्टर उद्योग दस्तावेजों, शोध पत्रों और अज्ञात डिजाइन और विनिर्माण डेटा के साथ ठीक किया गया है।

सेमीकॉन्ग चिपसेट डिज़ाइन समय को 30 प्रतिशत तक कम कर सकता है

नए AI मॉडल का विवरण इसमें दिया गया है ब्लॉग भेजा मेटा पर. पालो ऑल्टो-आधारित एआई फर्म एटोमैटिक और एआई एलायंस के कई अन्य सहयोगियों द्वारा विकसित, सेमीकॉन्ग एक अर्धचालक-केंद्रित मॉडल है। इसका मतलब है कि सेमीकॉन्ग में केवल विशिष्ट उद्योग के बारे में डेटा शामिल है, जिसमें डिजाइनिंग, विनिर्माण, निर्माण, साथ ही सेमीकंडक्टर उपकरणों और प्रक्रियाओं का विकास शामिल है।

यह एक ओपन-सोर्स AI मॉडल है उपलब्ध व्यक्तिगत और व्यावसायिक उपयोग के मामलों के लिए Apache-2.0 लाइसेंस के साथ GitHub और हगिंग फेस पर। यह तीन ट्रिलियन बहुभाषी टोकन पर प्रशिक्षित एक द्विभाषी भाषा मॉडल है और चार वेरिएंट्स में उपलब्ध है – सेमीकॉन्ग-8बी, सेमीकॉन्ग-70बी, सेमीकॉन्ग-8बी इंस्ट्रक्ट और सेमीकॉन्ग-70बी इंस्ट्रक्ट।

एटोमैटिक के सीईओ क्रिस्टोफर गुयेन ने कहा कि एआई मॉडल का उद्देश्य सेमीकंडक्टर उद्योग में ज्ञान के अंतर से निपटना है, जिसने हाल के वर्षों में कई दिग्गजों को ज्ञान के पर्याप्त प्रतिस्थापन के बिना सेवानिवृत्त होते देखा है। इसके अतिरिक्त, गुयेन ने दावा किया कि सेमीकॉन्ग “कई मिशन-महत्वपूर्ण विनिर्माण और परिचालन प्रक्रियाओं में तेजी लाने के लिए एआई को अपनाने के लिए उद्योग भर में नवाचार और सहयोग को बढ़ावा दे सकता है।”

सेमीकॉन्ग एक न्यूरोसिम्बोलिक एजेंटिक एआई आर्किटेक्चर पर आधारित है करार दिया डोमेन-अवेयर न्यूरोसिम्बोलिक एजेंट्स (DANA)। यह तीन-आयामी दृष्टिकोण अपनाता है जहां विशेषज्ञ ज्ञान को संरचित किया जाता है, डीएक्सए को प्रशिक्षित करने के लिए मानव विशेषज्ञता को सिंथेटिक ज्ञान के साथ बढ़ाया जाता है, और प्रशिक्षित डीएक्सए तकनीकी विश्लेषण और निर्णयों को स्वचालित करने के लिए सेमीकंडक्टर कंपनियों के विनिर्माण निष्पादन सिस्टम से जुड़े होते हैं।

एटोमैटिक के आंतरिक परीक्षण के आधार पर, सेमीकॉन्ग नए चिप डिजाइनों के लिए बाजार में आने के समय में 20 से 30 प्रतिशत की कमी की पेशकश कर सकता है। ऐसा भी कहा जाता है कि यह चिप निर्माण में “पहली बार-सही” दरों में 25 प्रतिशत तक सुधार की पेशकश करता है। इसके अतिरिक्त, यह भी दावा किया जाता है कि इससे युवा पेशेवरों को ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया में 40 से 50 प्रतिशत की तेजी लाने में मदद मिलेगी।